Issue にラベルを付けるだけ。AI エージェントがコードを読み、実装し、Pull Request を作成します。
あなたはレビューするだけ。
# 1. Issue を作成 (ラベル付き) gh issue create --title "ユーザー認証にレート制限を追加" \ --label "ados" # 2. ADOS が自動検知 → AI エージェントが実装開始 🤖 ADOS Agent: Issue #42 を検知 → リポジトリを解析中... → internal/api/auth.go にレート制限ミドルウェアを追加 → テスト作成・実行: PASS → Pull Request #43 を作成しました ✅ # 3. あなたがレビュー → マージ gh pr merge 43 --squash
ADOS はあなたの GitHub リポジトリと連携し、Issue を自動で解決します。
GitHub と連携するだけ。リポジトリの設定・ラベルをカスタマイズできます。
通常どおり Issue を作成し、ADOS ラベルを付与。AI が自動で解析を開始します。
AI がコードを実装して PR を作成。あなたはレビューしてマージするだけ。
開発チームの生産性を 10x にする機能群
GitHub Copilot、Claude、Codex を Issue の複雑さに応じて自動選択。最適なエージェントが担当します。
CI/CD の失敗を自動検知し、修復 PR を作成。ビルドが壊れていても放置しません。
ジョブの統計、成功率、トレンド、エージェント別パフォーマンスをリアルタイムで可視化。
自前の Docker 環境で AI エージェントを実行。クラウドコストを大幅に削減できます。
Plan → Approval → Implement → Review の 4 段階ワークフロー。人間のレビューをゲートに設定可能。
ブラウザから直接 AI エージェントとチャット。リポジトリのコンテキストを理解した会話が可能。
GitHub Actions の失敗パターンを監視し、自動で Issue を作成。インシデント対応を高速化。
リポジトリを AI が分析し、改善 Issue のバックログを自動生成。技術的負債を可視化。
GitHub、GitLab、Bitbucket に対応。既存のワークフローを変えずに導入できます。
Issue の難易度に応じて最適なエージェントを自動選択
小さく始めて、チームの成長に合わせてスケール
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